美讓機器人追劇 看600小時訓練「預測力」
當你聚精會神地看劇時，會不會很容易就猜到主角的下一步是什麼？近日，美國麻省理工學院(MIT)研究人員發表了他們訓練機器人看劇的結果，他們讓機器人學著去預測劇中人物下一步怎麼演，增進它們的預測力，未來可成為人類的貼心好幫手。
美國麻省理工學院的研究人員希望可以培養機器人的預測力，未來讓它們來協助人類生活中的大小事。
Photo: Amber Case
圖為受觀眾歡迎的美劇《生活大爆炸》，研究人員讓機器人學習預測劇中主角的下一步動作。
Photo: Be Magazine準確度達43% 遠低於人類
經過訓練後，研究人員讓機器人上陣預測一段它們沒看過的影片，結果研究人員發現，機器人預測劇中角色下一步動作的準確率為 43%，然而，人類的準確率高達 71%，不過機器人可以有這樣的表現已經很厲害了。
MIT帶頭的研究人員方追克(Carl Vondrick)說：「即使一個小孩也比(機器人)來得有生活經驗，(但)我感興趣的是如果我們多年來用影片訓練機器人，演算法會進步多少。」
事實上，機器人用和人類不同的方式理解劇情，它會分析畫面的組成還有像素的移動好辨認互動模式。方追克說：「機器人用視覺和最終人物行動的相關性來得出自己的結論。」
人類真的很會預測
另一名參與研究的人員波西法許(Hamed Pirsiavash)表示：「人們真的很會預測不久的將來。如果讓機器人和人類無縫互動，機器人應該能對我們不久的將來會有什麼行為理出頭緒。」
美國卡內基美隆大學機器人研究所主任赫伯特(Martial Hebert)說：「有的人會說人工智慧的中心就是預測，如果你有可以預測事物的機器人，你對周遭會有更深更複雜的了解。」
圖為先進的人形機器人「胡椒」(Pepper)，它正在比利時一間醫院協助剛出生的小嬰兒還有他的母親，順便接待訪客。
路透社跌倒、失火提前預警
對於未來機器人的預測力要如何發展，MIT研究人員方追克說：「(預測力)可以讓機器人在你的生活場域中行動更自如，如果機器人認為你要把玻璃杯拿走，他就不會倒牛奶。」
方追克也看到機器人對健康照護應用的潛力，他說：「如果你可以預測到某人即將跌倒，或是失火，或是傷害自己，機器人可能可以提前幾秒鐘給你預警好介入。」如果把系統設計好輸入機器人中，他們搞不好還可以直接出手相救。
編註：對原文完整報導有興趣的朋友，請參考
01 Computer binge-watches YouTube videos, sitcoms to learn human interaction
02 An MIT Algorithm Predicts the Future by Watching TV
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