Google挑戰函:這是腳踏車?還是一隻鳥?

如果今天有人拿一張照片問你,照片上的是鳥類還是腳踏車,多數人應該都能輕鬆過關。那如果同樣的問題拿去問電腦,電腦也能講出正確答案嗎?

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影像識別技術分辨圖片

平常我們在網站上搜尋圖片的時候,你是否曾經注意到,有時候Google跳出來的照片明明沒有圖片說明,它卻能正確判斷出這就是你要找的照片?

又或者,當你在Google上搜尋圖片的時候,每點開一張照片,它的右下角都會跑出一系列的相關圖片呢?

這都要仰賴「影像識別」(image recognition)技術的幫忙。

來自Google的挑戰函

近日,Google為了要改善自家系統的影像識別技術,向各路好手發出了一張挑戰函——任何人只要能讓電腦分出來照片上的圖片是「鳥」還是「腳踏車」,就能把大獎抱回家。

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可以寫程式或做圖片

想要接受Google挑戰的人,必須要寫出一款程式,讓電腦能夠百發百中分辨出這是鳥類或腳踏車。

另一方面,對於不會寫程式的人來說,只要你能夠變出一張沒有任何程式能夠成功分辨的鳥類「或」腳踏車的照片,不管是修過圖的照片、電腦繪圖畫出來的平面或 3D圖像都行。

採單一淘汰賽

需要注意的是,不管是想挑戰寫程式,或想創作出一張一定能擊敗電腦的照片,只要你的程式或照片被攻破一次,這個程式或照片就會被淘汰出局。

鳥和腳踏車要分開

另外,Google特別提醒到,一張照片裡面不能同時出現鳥「和」腳踏車,來企圖混淆視聽。

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把工作外包出去

科技媒體《Techly》的記者米勒(Andrew Miller)評論道,Google透過推行這類型的比賽、鼓勵大眾來挑戰Google系統有助於提升系統演算法的準確度,實際上就是將系統偵錯的工作外包給大家來找碴。

不只是Google,不少軟體公司都會採用類似做法,讓能夠挑出系統問題的駭客(hacker)幫忙偵錯。

魔鬼藏在細節裡

既然「攻擊者」必須要變出一張能夠騙過Google影像識別系統的照片,那要如何設計這張圖片才好呢?

BBC寫道,如果在鳥類的羽毛上暗藏複雜的圖案或花紋,或許就有機會讓Google影像識別系統「指鳥為車」了。

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