從晚餐選擇到買東西殺價，生活中總是充滿溝通與協商，當對目標有不同的想法時，人們已經很習慣運用談判技巧來達成某種程度的妥協，但由於這當中牽涉到複雜的溝通與推理技巧，過去電腦系統並不具備類似的功能。
就像是手機的語音助手 Siri 或 Alexa 一樣，現有的聊天機器人可與人類進行短暫對話，並且執行預定餐廳、查詢天氣等簡單的事情，但要和人進行有意義的對話非常具備挑戰性，因為這需要 AI 把「對於對話的理解」與「對世界的知識」結合，然後想辦法創造出句子來幫助實現目標。
Facebook 人工智慧研究實驗室（FAIR）為了讓聊天機器人學會談判技巧，讓兩名機器人各擁有相同數量的 3 種物品（書、帽子、球），但每種物品對兩個機器人的價值都不同，在不能說出價值的情況下，機器人必須透過討價還價來達到自己可得到的最高價值。
研究人員在設計時，特別確保不會有對雙方都是最好交易的情況發生，並且規定要在十輪對話中達到目標。在這樣的過程中，聊天機器人逐漸學會制定長期計畫，並能在溝通中評估對話者的心理來建構模型，進而運用對話來達成目標。
讓兩個聊天機器人自由對話訓練協商功能的過程中，FAIR 意外發現，機器人透過機器學習（machine learning）改善談判技巧時，逐漸開發出機器獨有、非人類的語言在溝通，研究人員隨後立即調整模型，避免這樣的情況再度出現。
除此之外團隊也發現，在有效達成目標的前提下，機器人發展出虛張聲勢的技巧，也就是人們經常使用的談判策略──最初先假裝對沒有價值的東西感興趣，後續在協商中透過「犧牲」它來達成妥協，而這項行為，研究人員並沒有編碼在其中。
在實驗後期階段，FAIR 讓聊天機器人透過聊天室與人進行類似談判對話，這是以往多數實驗盡力避免的，因為聊天機器人的模型總是難以應對各種人性化的語言。但有趣的是，在這項實驗中，多數人並沒有意識到他們聊天的對象不是一個人，而是機器，顯示 FAIR 的機器人已確實做到人性化的溝通。
FAIR 最近完成了這項研究，並在 15 日公開了源代碼及研究內容，研究人員表示，這項技術創造出能推理、對話甚至談判的機器人，這是打造人性化數位助理的重要一步。
延伸閱讀：《「心理上的恐怖谷」 有感情的AI讓人不舒服》
《為什麼人工智慧助理都是女聲？》
《什麼都是假的！用這款假社群軟體一解你的手機癮》
參考資料：
01 A Facebook AI Unexpectedly Created Its Own Unique Language
02 Deal or no deal? Training AI bots to negotiate