雖然聽起來有些奇怪，但這並不是一個玩笑。堪薩斯大學團隊在論文指出，人類認知具有的適應機制提供了快速適應動態環境的獨特技能，但也造成人們容易罹患 PTSD、憂鬱症等相關精神疾病，而研究者也正希望在通用人工智慧（AGI）實現類似的認知機制，可想見未來 AGI 也可能出現類似的認知障礙。
舉例來說，AI 不顧一切追求獎勵最大化的「wireheading」行為便與妄想和上癮行為相似，而在基於強化學習（RL）的 AI 探索／開發軌跡中，如果設定了非常負面的懲罰和壓力，AI 則可能會出現類似憂鬱症和 PTSD 的行為障礙。
目前關於 AI 安全的研究多半著重於安全意識設計和緩解技術（mitigation techniques），但 AGI 的複雜性，將會使得分析這些與生物智慧相當的問題變得更困難。考慮到診斷和治療的目的，團隊認為要修復 AI 的行為偏差，或許也可以從人類的精神病理學（Psychopathology）研究獲益。
因此團隊相信，透過運用類似的框架來思考 AI、替 AI 的「精神障礙」建立模型並進行驗證，未來我們將能診斷出 AI 不當行為，並在同時找出系統性的治療方法來解決問題。
這篇論文只是一個起點，但它提出了一些相當有趣的看法：畢竟當能夠代替人力執行任務的 AI 代理人（AI agent）「生病」時，處理方式可不像是電腦重開機或重灌系統這麼簡單。
雖然坐在沙發上和 AI 談論佛洛伊德可能沒什麼用，但至少可以慶幸，一些在人類起作用的診斷與治療效果，或許也會對 AI 有用。