找尋受害者和倖存者不易 AI辨識系統協助與後代串連
Patt 致力透過這個N2N（Frome Number to Names）掃描戰前歐洲與大屠殺期間（1914~1945 年）的歷史舊照片，以便將照片人物與活著的人連結。他一直利用閒睱時間推動專案，引起更多人關注，如今有愈來愈多工程師、研究人員及資料科學家共襄盛舉，讓專案團隊規模日漸擴大。
美國大屠殺紀念館（United States Holocaust Memorial Museum，USHMM）網站指出，目前並沒有確定大屠殺受害者和倖存者的完整名單，且尋找大屠殺個人故事的研究過程極其漫長，可追蹤的資訊與線索少之又少。不論如何，紀念館儘可能為倖存者及家屬提供各種現場找尋資訊及文件的方法。
《以色列時報》報導，Patt 是 2016 年參觀華沙波蘭猶太人歷史博物館（POLIN Museum of the History of Polish Jews）後獲得開發 N2N AI 平台的靈感，想幫助倖存親戚走過身邊卻完全不知道的人可能有的遺憾。
N2N 主要任務就是持續掃描 USHMM 紀念館提供的數十萬張照片，以及倖存者與後代照片。對想使用網站的人，也會要求他們上傳約同時期的照片。基本上平台臉部辨識精準度還有很大改進空間。N2N 只會透過相似度評分顯示結果，但結果是對是錯，還是交由每個使用者自行判定。
除網站現有照片與影片外，Patt 正努力取得 70 萬張大屠殺前和大屠殺時期的照片。Patt 表示，希望 N2N 能成為大屠殺歷史教育的載體，讓學生有機會直接為歷史紀錄貢獻，亦即透過 AI 軟體協助辨認照片和影片人臉及文物，進而找到大屠殺後代與受害先人的連結。