《關鍵報告》成真?美國科學家開發出預知犯罪的AI模型

本文經授權轉載自友站Inside硬塞的網路趨勢觀察文/ Chris 

來自美國芝加哥大學的研究團隊與警察合作,開發出一套新型的演算法模型,不只能糾正警察執法的偏見,還能預測某個地區未來一周的犯罪,準確度據稱高達90%。

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最近芝加哥大學的科學家發表了一組可以預測犯罪發生的 AI 模型,號稱準確率可達 90%。

這組演算法是使用芝加哥 2014 年到 2016 年,暴力犯罪(兇殺、傷害)和財產犯罪(住宅竊盜、汽機車盜竊)等兩大類犯罪資料來訓練模型(毒品犯罪未例入)。研究團隊表示這套模型不只適用於芝加哥當地,在套入亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉磯、費城、波特蘭和舊金山等七大城市的犯罪資料後,其預測力也相當出色。

新的演算法修正缺陷 克服種族偏見

過去不少人認為類似的犯罪預測系統會助長種族偏見,像是近年來芝加哥警察局使用另一組算法進行試驗,推測該市有誰容易被捲入槍擊事件(無論是受害者還是肇事者),但最後卻發現芝加哥有 56% 的 20 至 29 歲的黑人男性出現在名單上。

研究者表示,這個模型本身也可能存在偏見,但他們已經盡力去排除過去犯罪演算法的缺陷,像他們排除了毒品犯罪、交通攔截與其他輕罪這些原本容易出現執法偏見的案件資料。同時過去的犯罪預測算法通常使用類似於流行病傳染的算法預測,但是這組算法還加入了公路、人行道、火車站和公車路線等交通工具資訊當作因子運算,可以更有機性地預測犯罪發生。

研究者強調:這套系統不是關鍵報告!

最重要的,研究者強調「這套系統不是《關鍵報告》」,AI 不會把哪個民眾列成嫌疑者,只會識別潛在的犯罪地點。研究者謹慎地指出,這套工具雖然準確性不錯,但並不應該用於直接指派警力,而該是用在更高層的治安政策。

這篇研究已刊在〈Nature Human Behaviour〉,並受到美國國防高等研究計劃署 (DARPA)贊助。

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