MIT惡夢製造機 釋放你心中最深的恐懼

by:徽徽
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隨著萬聖節的腳步越來越近,你準備好要怎麼嚇人了嗎?近日,美國麻省理工學院推出了「惡夢製造機」,要用人工智慧把日常事物通通變成你的惡夢。

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MIT在萬聖節推出了「惡夢製造機」,不只是為了應景,最重要的是了解人機合作的障礙。

 

Photo: James Halstead

你準備好嚇人了嗎?

萬聖節近在眼前,你準備好穿上嚇人的衣服、畫上可怕的妝容上街搗蛋了嗎?美國麻省理工學院(MIT)的研究人員準備好了,他們最近推出了「惡夢製造機」,要把你在日常生活中接觸到的事物通通變成你的惡夢。

教機器怎樣才可怕

具體來說,研究人員打造了一套深度學習演算法,教人工智慧機器怎麼樣的圖片才嚇人,隨後放手讓人工智慧機器把圖片變得更詭異。

機器能嚇到我們嗎?

「惡夢製造機」的網站上寫到:「創造出像恐懼這類貼近人心的情緒,是人類創意的墊腳石。」

當我們在好奇人工智慧的界線時,這樣的挑戰尤其重要:機器能夠透過學習嚇我們嗎?惡夢製造機

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在「惡夢製造機」的威力下,原本美麗的印度泰姬瑪哈陵頓時成了鬧鬼的毒城。

Photo: Nightmare Machine

八種鬧鬼場景

為了教「惡夢製造機」如何嚇人,研究人員讓演算法學了至少八種鬧鬼地方的樣子,包含了鬼屋、驚嚇夜現場、屠宰場、毒城、鬼城、地獄、觸手怪物和外星人入侵的場景。

世界名勝「惡夢化」

隨後,研究人員讓「惡夢製造機」把全球知名地標「惡夢化」,從紐約自由女神雕像到印度泰姬瑪哈陵,都逃不過變成人們惡夢的命運。

扭曲人臉大評比

再者,研究人員進一步把目標放在人臉,他們讓「惡夢製造機」學著扭曲人臉,還在網路上請網友評比一系列的人臉哪張可怕,哪張根本不嚇人,藉此加強機器的惡夢化技巧。

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你認得出這兩張「惡夢化」的人臉是誰嗎?MIT研究人員的「惡夢製造機」扭曲人臉有一套。

Photo: nightmare_machine
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MIT研究人員表示,要量化怎麼樣才可怕不簡單,這也是為什麼他們要大家協助評比可怕人臉的原因。

Photo: nightmare_machine

要量化可怕不簡單

美國麻省理工媒體實驗室副教授羅溫(Iyad Rahwan)說:「要量化怎麼樣才可怕不簡單,更別說要輸入演算法,這正是為什麼機器學習有用,因為我們可以拿出某張可怕的圖片給演算法看,然後讓它自己去學那些可怕的特徵。」

但這樣的過程並不完美,也不是所有人工智慧機器產出的圖片都嚇人,這也是為什麼研究人員要求大家去評比的原因。目前,他們已經收集了超過 10萬筆評比。

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圖為地獄般的英國倫敦塔橋場景,這樣的畫面曾經出現在你的惡夢中嗎?

Photo: Nightmare Machine

了解人機合作的障礙

對研究人員來說,「惡夢製造機」不只是為了慶祝萬聖節的有趣實驗,而是為了「了解人類和機器合作間的障礙」。因此,「惡夢製造機」產出的圖片和一般人用修圖軟體把圖片改得嚇人不同,機器產出的圖片是經由一連串的學習自己得出的結果。

Google也來參一腳

除了美國麻省理工學院的「惡夢製造機」,Google也有一個名為「深層夢」(Deep Dream)的網站運用人工智慧把圖片變得嚇人。在萬聖節想不到搗蛋的點子,不妨讓人工智慧助你一臂之力吧!


編註:對原文完整報導有興趣的朋友,請參考
01 MIT has built an AI that makes your pictures really spooky
02 Researchers Build 'Nightmare Machine'
03 The Nightmare Machine
04 How MIT Is Teaching AI to Scare Us

延伸閱讀:《魔鬼終結者成真?科學家連署反人工智慧軍武
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