這位《暮光之城》系列的女主角最近初次擔綱導演之職，導了《Come Swim》這部短片，並在這部影片中使用一種被稱為「風格轉移」（style transfer，把一個圖像或影片的美學風格應用到另外一個）的機器學習技術，來創造印象派的視覺風格。她與特效工程師 Bhautik J Joshi、製作人 David Shapiro 共同撰寫了這篇論文，說明在這部影片裡面所使用的手法，並在線上論文預印本資料庫網站 arXiv 上發表（論文進行同儕審查之前上傳的地方）。
AI 研究人員和史都華的粉絲都驚奇於她的貢獻
這篇論文的題目是《以類神經風格轉移技術將印象主義帶入 Come Swim》（ Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim）， 裡面提供了關於如何在電影中運用這種機器學習的詳細案例研究。這篇文章將《Come Swim》描述為「水下一個傷心人詩意、印象派的肖像」，電影的美學風格基於一幅史都華的畫作，該作品描繪「從睡夢中醒來的人」。
該團隊使用現有的類神經網路將此繪畫的風格轉移到測試框架上，然後添加「色塊和材質」來微調設定，直到打造出所需的類繪畫效果。當這個轉移的程序被正確調整好以後，就把它應用到影片裡面其他的片段，產生了如下的結果。這是一個簡單但是讓人高度信服的技術示範。
質疑聲音
然而此論文發佈後，被 QUARTZ 網站以聳動的標題：”Kristen Stewart (yes, that Kristen Stewart) just released a research paper on artificial intelligence”（克莉絲汀·史都華，對就是那個史都華剛發佈一篇 AI 研究論文）加以報導，這導致宣然大波，引發非常多的 AI 專家質疑或者討論。首先這篇論文只是「發佈」，寫好文章釋出叫發佈，要經過同儕審查才能「發表」；neural style transfer 技術其實已經發展出來，例如 Prisma 這個App 就是作這樣的功能，其論文由 Gatys et al 提出。
克莉絲汀·史都華這篇論文講的是把 neural style transfer 技術實用化到影像工業的實務（可以說是拓展 Gatys 的研究成果），但完全沒有科學研究上的價值。身為機器學習研究人員，也是 Quora 工程主管的 Xavier Amatriain 表示說，「這篇論文算不上一篇 AI 研究論文，而是一篇應用論文，甚至應該說是藝術創作論文。」。
看到這裡，你甚至可能聯想到：「這該不會只是史都華為自己影片所作的宣傳手法？」，當然這也不無可能。但不論史都華的動機為何，以及 QUARTZ 誇張過譽的描述，撇開這些，這反映出，過去被認為是既深奧又專業的機器學習工具，現在已經越來越普及化。 像 Tensor Flow 和 Keras 這一類的開放原碼 AI 框架，讓任何人都可以輕易地嘗試和撰寫程式碼，連女明星克莉絲汀·史都華都可以加以應用在電影影片製作，然後發表藝術創作論文。
這可見，AI 革命不能只倚賴豐富的資料和 GPU 就可以驅動，更重要的是開放的社群和可用的工具，AI 的應用才會越來越廣闊。 史都華的論文就是一個有意思的例子。不過最終，這篇論文的價值，還是要看其論文品質好不好，能不能通過同儕審查，在特定的社群期刊上發表。