什麼!《暮光之城》的女主角發表了 AI 論文

本文經授權轉載自友站科技新報文/ Shoichi Chou  

你沒有看錯,這可不是她主演了啥科幻電影也不是影集,克莉絲汀·史都華(Kristen Stewart)真的發表了一篇關於機器學習的論文,這讓人工智慧社群驚呆了!

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這位《暮光之城》系列的女主角最近初次擔綱導演之職,導了《Come Swim》這部短片,並在這部影片中使用一種被稱為「風格轉移」(style transfer,把一個圖像或影片的美學風格應用到另外一個)的機器學習技術,來創造印象派的視覺風格。她與特效工程師 Bhautik J Joshi、製作人 David Shapiro 共同撰寫了這篇論文,說明在這部影片裡面所使用的手法,並在線上論文預印本資料庫網站 arXiv 上發表(論文進行同儕審查之前上傳的地方)。

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AI 研究人員和史都華的粉絲都驚奇於她的貢獻

這篇論文的題目是《以類神經風格轉移技術將印象主義帶入 Come Swim》( Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim), 裡面提供了關於如何在電影中運用這種機器學習的詳細案例研究。這篇文章將《Come Swim》描述為「水下一個傷心人詩意、印象派的肖像」,電影的美學風格基於一幅史都華的畫作,該作品描繪「從睡夢中醒來的人」。

該團隊使用現有的類神經網路將此繪畫的風格轉移到測試框架上,然後添加「色塊和材質」來微調設定,直到打造出所需的類繪畫效果。當這個轉移的程序被正確調整好以後,就把它應用到影片裡面其他的片段,產生了如下的結果。這是一個簡單但是讓人高度信服的技術示範。

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質疑聲音

然而此論文發佈後,被 QUARTZ 網站以聳動的標題:”Kristen Stewart (yes, that Kristen Stewart) just released a research paper on artificial intelligence”(克莉絲汀·史都華,對就是那個史都華剛發佈一篇 AI 研究論文)加以報導,這導致宣然大波,引發非常多的 AI 專家質疑或者討論。首先這篇論文只是「發佈」,寫好文章釋出叫發佈,要經過同儕審查才能「發表」;neural style transfer 技術其實已經發展出來,例如 Prisma 這個App 就是作這樣的功能,其論文由 Gatys et al 提出。

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克莉絲汀·史都華這篇論文講的是把 neural style transfer 技術實用化到影像工業的實務(可以說是拓展 Gatys 的研究成果),但完全沒有科學研究上的價值。身為機器學習研究人員,也是 Quora 工程主管的 Xavier Amatriain 表示說,「這篇論文算不上一篇 AI 研究論文,而是一篇應用論文,甚至應該說是藝術創作論文。」。

看到這裡,你甚至可能聯想到:「這該不會只是史都華為自己影片所作的宣傳手法?」,當然這也不無可能。但不論史都華的動機為何,以及  QUARTZ 誇張過譽的描述,撇開這些,這反映出,過去被認為是既深奧又專業的機器學習工具,現在已經越來越普及化。 像 Tensor Flow 和 Keras 這一類的開放原碼 AI 框架,讓任何人都可以輕易地嘗試和撰寫程式碼,連女明星克莉絲汀·史都華都可以加以應用在電影影片製作,然後發表藝術創作論文。

這可見,AI 革命不能只倚賴豐富的資料和 GPU 就可以驅動,更重要的是開放的社群和可用的工具,AI 的應用才會越來越廣闊。 史都華的論文就是一個有意思的例子。不過最終,這篇論文的價值,還是要看其論文品質好不好,能不能通過同儕審查,在特定的社群期刊上發表。

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