MIT惡夢製造機 釋放你心中最深的恐懼

隨著萬聖節的腳步越來越近,你準備好要怎麼嚇人了嗎?近日,美國麻省理工學院推出了「惡夢製造機」,要用人工智慧把日常事物通通變成你的惡夢。

文章插圖

你準備好嚇人了嗎?

萬聖節近在眼前,你準備好穿上嚇人的衣服、畫上可怕的妝容上街搗蛋了嗎?美國麻省理工學院(MIT)的研究人員準備好了,他們最近推出了「惡夢製造機」,要把你在日常生活中接觸到的事物通通變成你的惡夢。

教機器怎樣才可怕

具體來說,研究人員打造了一套深度學習演算法,教人工智慧機器怎麼樣的圖片才嚇人,隨後放手讓人工智慧機器把圖片變得更詭異。

機器能嚇到我們嗎?

「惡夢製造機」的網站上寫到:「創造出像恐懼這類貼近人心的情緒,是人類創意的墊腳石。」

當我們在好奇人工智慧的界線時,這樣的挑戰尤其重要:機器能夠透過學習嚇我們嗎?惡夢製造機

文章插圖

八種鬧鬼場景

為了教「惡夢製造機」如何嚇人,研究人員讓演算法學了至少八種鬧鬼地方的樣子,包含了鬼屋、驚嚇夜現場、屠宰場、毒城、鬼城、地獄、觸手怪物和外星人入侵的場景。

世界名勝「惡夢化」

隨後,研究人員讓「惡夢製造機」把全球知名地標「惡夢化」,從紐約自由女神雕像到印度泰姬瑪哈陵,都逃不過變成人們惡夢的命運。

扭曲人臉大評比

再者,研究人員進一步把目標放在人臉,他們讓「惡夢製造機」學著扭曲人臉,還在網路上請網友評比一系列的人臉哪張可怕,哪張根本不嚇人,藉此加強機器的惡夢化技巧。

文章插圖
文章插圖

要量化可怕不簡單

美國麻省理工媒體實驗室副教授羅溫(Iyad Rahwan)說:「要量化怎麼樣才可怕不簡單,更別說要輸入演算法,這正是為什麼機器學習有用,因為我們可以拿出某張可怕的圖片給演算法看,然後讓它自己去學那些可怕的特徵。」

但這樣的過程並不完美,也不是所有人工智慧機器產出的圖片都嚇人,這也是為什麼研究人員要求大家去評比的原因。目前,他們已經收集了超過 10萬筆評比。

文章插圖

了解人機合作的障礙

對研究人員來說,「惡夢製造機」不只是為了慶祝萬聖節的有趣實驗,而是為了「了解人類和機器合作間的障礙」。因此,「惡夢製造機」產出的圖片和一般人用修圖軟體把圖片改得嚇人不同,機器產出的圖片是經由一連串的學習自己得出的結果。

Google也來參一腳

除了美國麻省理工學院的「惡夢製造機」,Google也有一個名為「深層夢」(Deep Dream)的網站運用人工智慧把圖片變得嚇人。在萬聖節想不到搗蛋的點子,不妨讓人工智慧助你一臂之力吧!

文章功能

comment 0
bookmark_border
more_vert