你準備好嚇人了嗎？
萬聖節近在眼前，你準備好穿上嚇人的衣服、畫上可怕的妝容上街搗蛋了嗎？美國麻省理工學院(MIT)的研究人員準備好了，他們最近推出了「惡夢製造機」，要把你在日常生活中接觸到的事物通通變成你的惡夢。
教機器怎樣才可怕
具體來說，研究人員打造了一套深度學習演算法，教人工智慧機器怎麼樣的圖片才嚇人，隨後放手讓人工智慧機器把圖片變得更詭異。
機器能嚇到我們嗎？
「惡夢製造機」的網站上寫到：「創造出像恐懼這類貼近人心的情緒，是人類創意的墊腳石。」
當我們在好奇人工智慧的界線時，這樣的挑戰尤其重要：機器能夠透過學習嚇我們嗎？惡夢製造機
八種鬧鬼場景
為了教「惡夢製造機」如何嚇人，研究人員讓演算法學了至少八種鬧鬼地方的樣子，包含了鬼屋、驚嚇夜現場、屠宰場、毒城、鬼城、地獄、觸手怪物和外星人入侵的場景。
世界名勝「惡夢化」
隨後，研究人員讓「惡夢製造機」把全球知名地標「惡夢化」，從紐約自由女神雕像到印度泰姬瑪哈陵，都逃不過變成人們惡夢的命運。
扭曲人臉大評比
再者，研究人員進一步把目標放在人臉，他們讓「惡夢製造機」學著扭曲人臉，還在網路上請網友評比一系列的人臉哪張可怕，哪張根本不嚇人，藉此加強機器的惡夢化技巧。
要量化可怕不簡單
美國麻省理工媒體實驗室副教授羅溫(Iyad Rahwan)說：「要量化怎麼樣才可怕不簡單，更別說要輸入演算法，這正是為什麼機器學習有用，因為我們可以拿出某張可怕的圖片給演算法看，然後讓它自己去學那些可怕的特徵。」
但這樣的過程並不完美，也不是所有人工智慧機器產出的圖片都嚇人，這也是為什麼研究人員要求大家去評比的原因。目前，他們已經收集了超過 10萬筆評比。
了解人機合作的障礙
對研究人員來說，「惡夢製造機」不只是為了慶祝萬聖節的有趣實驗，而是為了「了解人類和機器合作間的障礙」。因此，「惡夢製造機」產出的圖片和一般人用修圖軟體把圖片改得嚇人不同，機器產出的圖片是經由一連串的學習自己得出的結果。
Google也來參一腳
除了美國麻省理工學院的「惡夢製造機」，Google也有一個名為「深層夢」(Deep Dream)的網站運用人工智慧把圖片變得嚇人。在萬聖節想不到搗蛋的點子，不妨讓人工智慧助你一臂之力吧！