在2011年，IBM的超級電腦 Watson 因為擊敗了益智遊戲的冠軍而聲名大噪，繼深藍與西洋棋王對決後，再次讓 IBM 的超級電腦成為全新話題，但超級電腦與人工智能至今都還在實驗階段，為了能夠進一步證明超級電腦的用處，IBM 決定開始投入超級電腦的下一步工作。
在過去的一年中，IBM 的 Watson 團隊不斷建立各種醫療問題的資料庫，將各種醫療的資料與數據掃入擁有基礎人工智能的 Watson 中，讓 Watson 能從電子醫療紀錄中過濾出更有效的數據解析，之前 Watson 是在 Sloan-Kettering 紀念醫院協助分析醫學資料，在當時 Watson 就已經可以縮減成一個主臥室大小，同時效能也比最早的 Watson 增加 240%。
不過在那裏所進行的資料分析還屬於初步階段，接下來 Watson 將移師到克里夫蘭醫院的門診部，進行一個為期三年的新計畫：它將在該醫院分析病人的病史，並提供關鍵數據給醫生作為病例的推斷。如果這個計畫能夠成功運作，將可以大大減輕醫生以及醫事人員的負擔。
目前該計畫初步將以醫學生實習為主，讓 Watson 的人工智能可開始逐步「學習」，才考慮要擴展到下一步計畫中。
醫療人員的減少
近年來台灣醫院由於包括健保在內的各種醫療問題，導致包括婦產科、小兒科在內的科別人數極為不均衡，加上逐漸面臨的少子化衝擊，也讓台灣許多醫生開始叫苦連天。例如從1999年到2011年的數據顯示，台灣執業醫師的數量由28,149增加到39,960人，成長約四成，但婦產科醫師的總數卻維持在2100多人，幾乎是零成長，全台婦科醫生在2011年時平均年齡也接近55歲。
就連醫事人員也面臨同樣的窘境，全台護理師平均缺額高達三成，護病比在某些醫院甚至高達1比15以上可怕狀況，如果能讓人工智能正式開始在醫療體系中運作，相信能夠協助在醫病比與護病比例不均的情況下，讓這些醫生與護士稍稍減輕負擔。
圖片來源：中央社
優勢與潛在問題
目前該項目還處於試驗階段，不過有些被 Watson 協助過的醫生表示，這的確是個可以期待的系統，在克里夫蘭醫院的 Neil Mehta 醫生說：「Watson 曾經找出一個我沒發現的問題，協助我解決一對病人的狀況，雖然不是每次都幫上忙，但的確改善了我的工作狀況。」他表示，病人之前的血液氣體測試有一些狀況，但被記錄在難以發現的地方，如果不是 Watson 協助找出這項資料，他可能永遠無法看到這個結果。
但目前Watson如果要進一步發揮作用，最大的問題並非是他的硬體架構或設計，而是人類。如果要能快速且正確的判讀電子病歷，Watson需要乾淨而且統一的病例資料，但目前每個醫生在病歷的撰寫以及紀錄的方式都有自己的習慣，而且不太會記錄包括處方的結束日期、或是特定疾病的成因，這些狀況都會導致Watson 在判讀醫學語言上的失準，而且光是一個簡單的高膽固醇症狀，就會有許多不同的用語，而這些用語都會有略微不同的含意。
而且 Watson 所需的電子病歷紀錄是醫生輸入，在他們過度勞累的情況下，常常會因此在輸入病例資料時偷懶或偷工減料，這都有可能導致資料過度失真，許多醫生不太願意浪費寶貴的時間協助改善 Watson 也是一個大問題，這可能會導致 Watson 的成長速度比想像中還要緩慢，最終也會影響整個全新的醫療系統。
圖文來自：IBM’s Watson wants to fix America’s doctor shortage
參考資料：
被告怕了！台灣婦產科醫師遭集體「殲滅」
醫師人力變異之分析
五大專科醫師人力流失
------本文經授權轉載自友站 科技新報 TechNews------
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優勢與潛在問題
目前該項目還處於試驗階段，不過有些被 Watson 協助過的醫生表示，這的確是個可以期待的系統，在克里夫蘭醫院的 Neil Mehta 醫生說：「Watson 曾經找出一個我沒發現的問題，協助我解決一對病人的狀況，雖然不是每次都幫上忙，但的確改善了我的工作狀況。」他表示，病人之前的血液氣體測試有一些狀況，但被記錄在難以發現的地方，如果不是 Watson 協助找出這項資料，他可能永遠無法看到這個結果。
但目前Watson如果要進一步發揮作用，最大的問題並非是他的硬體架構或設計，而是人類。如果要能快速且正確的判讀電子病歷，Watson需要乾淨而且統一的病例資料，但目前每個醫生在病歷的撰寫以及紀錄的方式都有自己的習慣，而且不太會記錄包括處方的結束日期、或是特定疾病的成因，這些狀況都會導致Watson 在判讀醫學語言上的失準，而且光是一個簡單的高膽固醇症狀，就會有許多不同的用語，而這些用語都會有略微不同的含意。
而且 Watson 所需的電子病歷紀錄是醫生輸入，在他們過度勞累的情況下，常常會因此在輸入病例資料時偷懶或偷工減料，這都有可能導致資料過度失真，許多醫生不太願意浪費寶貴的時間協助改善 Watson 也是一個大問題，這可能會導致 Watson 的成長速度比想像中還要緩慢，最終也會影響整個全新的醫療系統。
圖文來自：IBM’s Watson wants to fix America’s doctor shortage
參考資料：
被告怕了！台灣婦產科醫師遭集體「殲滅」
醫師人力變異之分析
五大專科醫師人力流失
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