生成式AI能源耗費量是眾所皆知的高，但用戶端使用一次AI，具體會用掉多少電呢？
生成一張圖＝充飽一支手機
根據「Hugging Face」和卡內基梅隆大學的新研究，用AI生成一張圖像所需的能量，約等同於將一支手機充飽電。
研究顯示，訓練AI模型雖耗能，但其實大多的碳足跡源自於AI的實際使用，這也是第一項計算AI模型各用途之碳排放量的研究。Hugging Face研究員薩莎（Sasha Luccioni）表示，她希望透過這篇論文，協助之後AI的使用能更加永續，並讓用戶端了解這些研究結果。
AI任務中碳排最高的一項
薩莎和團隊分別檢視10種AI任務（包括文字和圖像生成、圖像分類等）的碳排量，並使用88個AI模型來進行實驗；碳排量則是透過薩莎所開發的工具「Code Carbon」來計算。
實驗結果指出，圖像生成是碳排量最高的一項任務。舉例來說，若使用「Stable Diffusion XL」模型來生成1,000張圖，碳排量大約等同一台汽車開6.5公里。
計算下來，最耗能的圖像生成模型生1,000張圖，能源消耗量為11.49 kWh，是充950部手機所需的能量。
特定功用的小型模型較省電
另外，研究團隊也發現，使用大型AI模型生成內容時耗費的能量，高於專門處理特定任務的小型模型。像是使用生成式AI模型，來區分出哪些電影評論是正面和負面時，相較於專門為此分類任務微調過的AI模型，所需之能量為30倍。
薩莎進一步表示，研究是希望鼓勵使用者，可視情況選擇使用較小型的模型，
「如果你有特定的應用，像在收件匣中尋找 email，你真的需要用到什麼都能做到的大型模型嗎？我會說不用。」
雖然大型AI模型的訓練很耗能，但模型只會被訓練一次，但後續應用卻是達數十億次。像GPT等受歡迎的模型，僅需幾週時間，模型在使用上的碳排就能超越模型在訓練時的排放量。
此份研究還在待同儕審查階段。