在現今面對前所未有的環境挑戰時，人工智慧（AI）已不只是科技工具，更成為我們保護自然生態的力量。透過快速處理和分析大量資料的能力，人工智慧為我們提供前所未有的生態管理和保育策略。
藉人工智慧預判所有狀況
傳統的監測方法費時費力，而人工智慧能迅速從各種資料來源中辨識，尤其是保護瀕危物種方面。人工智慧的預測能力為保育策略帶來改變，透過機器學習算法，人工智慧可根據生態數據模擬各種情景，預測最有效的保護行動。
例如透過分析景觀和氣候數據的變化，人工智慧可預估生物多樣性的潛在威脅，並提出緩解策略以防止不可逆轉的破壞發生。
在保育領域，人工智慧已不再只是科技實驗，越來越多的人工智慧技術被部署在保育工作裡，其與環境管理的結合能取得顯著的成效，特別是在美國威斯康辛州及尚比亞的卡富埃國家公園等地，人工智慧在保護稀有物種方面發揮作用。
跟盜獵者說bye bye
在尚比亞卡富埃國家公園中，人工智慧的應用也為保護瀕危野生動物帶來突破。
人工智慧運用紅外線監控技術，補足傳統預防偷竊者（偷獵）的漏洞。這些系統能夠監測整個公園的熱感應，使用演算法區分動物和人類的熱型。一旦在限制區域檢測到人類活動，尤其是在夜間，系統會立即向公園護林員發出警報，使他們能夠迅速做出對應，增加逮捕偷獵者的機會，還起到了威懾作用。
這項技術不僅提高了反偷獵行動的成功率，也為公園的野生動物帶來了更安全的環境。
AI催生創新保育法
人工智慧在保育領域的應用從最初的基本模式辨識，發展到如今能夠應對複雜的環境挑戰，這種演變反映了科技領域更廣泛的趨勢。隨著人工智慧系統日益成熟，其在保育領域的應用也從簡單的數據分析，發展到制訂保護和強化生物多樣性的策略。
近年來Zonation、CAPTAIN和MARXAN等先進的保護區規劃工具的開發，都大大提高了保護區系統的設計效率和科學性：
Zonation根據物種分布、生物數量等因素，區分出最優先保護的區域。它可以在不同保護目標間進行權衡並提供最佳的保護區配置方案。
CAPTAIN採用類似方式，並將氣候變化預測和保育預算納入分析當中，經模擬不同場景，CAPTAIN幫助決策者理解各種保育策略間的平衡，同時將生態和經濟因素列入考慮，其具持續性還能適應不斷變化的環境條件，對制定長期保育策略至關重要。
MARXAN是基於最小化成本的保護區規劃工具，它考慮到保護區的代表性、完整性、可行性等原則，提供多種情況的分析。透過MARXAN with Zones模型工具，執行更細膩的空間規劃，考慮到不同區域的多重需求，如生態、經濟和社會文化需求，實現更全面的保護地網路規劃。
筆者認為，人工智慧能夠即時監測生態系統，提供有關環境變化或人為干預的即時資料。它也讓公眾身臨其境地體驗生物多樣性，增強保護意識。同時提供個人化的教育內容，提高公眾的環境素養。
其次，AI正在推動eDNA技術的進步，使其作用在生物多樣性監測和保護中，制定更有效的保育政策。AI保護生物多樣性的同時，我們也要留意AI技術本身也可能對生物多樣性產生負面影響，需要謹慎應用。