「是技術專家或管理高手?」企業需求增加,「AI長」應具備哪些專業?

本文經授權轉載自友站數位時代文/ 陳建鈞 

地球一瞬,世界各地正發生這些大小事。

註:本文為單一事件快訊報導,非深度文章

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隨著越來越多企業開始擁抱AI,現在許多公司開始設立「AI長」(Chief AI Officer,CAIO)這個新興的管理職務。在瞬息萬變的AI領域中,AI長究竟必須具備什麼能力,又是在處理哪些工作?

根據《金融時報》報導,依照LinkedIn上的資訊,過去5年裡設立AI長職務的公司數量增加了兩倍之多。甚至不光企業,美國政府也在3月底發布命令,要求所有聯邦機構設立AI長,以主導及監督該機構如何使用AI技術。

獵頭公司羅盛諮詢(Russell Reynolds Associates)AI主管法瓦德.巴吉瓦(Fawad Bajwa)指出,現在各行各業都在尋找合適人選擔任AI長,而且不光是科技業,金融、醫療保健、消費性業務的公司,對AI長的需求都非常強烈。

當AI長不只要專業知識,更需要大量軟技能

至於擔任AI長需要什麼樣的能力?對AI領域的知識、技能有一定程度的熟悉固然是AI長所需的技能,但純粹技術方面的知識並不足以覆蓋AI長的工作需求。半導體人力公司SBT Industries總裁賈斯丁.金賽(Justin Kinsey)就指出, 理想情況下AI長需要具備「專業技術知識、策略視野及高階主管的領導能力。」

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人才情報平台Zeki執行長湯姆.赫德(Tom Hurd)指出,比起有著專業技術背景、聚焦在AI技術開發的AI專家,AI長往往是電腦科學或工商管理背景,「他們領導著公司內外的轉型及拓展……這更主要是與技術的治理及社會化有關。」

甚至對較小型的公司來說,根本沒有打造自家大型語言模型的本錢或需求,但他們仍然需要一位熟知現有AI工具,以及如何將這些工具應用到業務各個層面的領導者。

擔任顧問公司埃森哲AI長的關蘭(Lan Guan,暫譯),領導著為客戶開發新產品的高級AI中心,她也分享了自己的工作狀況,聲稱需要AI、電腦科學、統計學、資料分析、道德、監管法規,以及特定產業的專業知識,並估計科技「可能只占工作的35%到40%。擁有管理不確定性、處理潛在取捨的策略及能力是很重要的。」

AI長究竟要做什麼?

目前AI長仍是一個較新的職位,這項工作的具體內容大多仍因公司而異,尚沒有較為統一的標準,大體而言,根據《LeadDev》的說法,AI長的工作主要分為幾個面向:

  1. 策略性AI規劃:AI長必須緊跟科技發展,思考如何以最佳方式使用AI技術,進而達成業務目標。

  2. AI開發: AI長需要確保組織開發或使用的任何AI都是適合的,過程中往往需要和各個工程團隊合作來整合AI模型或功能。

  3. 在公司內部實施AI:許多組織會用AI工具改善流程,而AI長則需要負責安全地推出這些工具,確保符合道德標準及社會期待,並教導團隊使用這些技術。

  4. 遵守法律規範: AI長需要確保AI技術符合法律及監管要求,特別是處理客戶的敏感資料方面。

另外,生成式AI的亮眼表現,激發了人們對AI技術能如何應用的想像,但同時也讓外界擔憂,這項技術可能搶走許多人的飯碗,遭到濫用時更可能引發不堪設想的後果,也促使世界各國積極制定相關法規,限制AI的使用範圍。

關蘭指出, 推廣AI技術、消除人們的恐懼及焦慮也是她身為AI長的工作之一 ,她也負責監督展示AI技術的演示及討論會,例如向金融分析師秀出如何運用AI產生資產負債表,強調這股AI浪潮

「是一場文化變革,不只是科技對話──更是一場人與人之間的對話。」

去年9月開始擔任戴爾AI長的傑夫.布德羅(Jeff Boudreau)指出,許多員工擔心會被AI奪走工作,不過他認為AI並不是威脅,而是產生新工作的關鍵,「我和團隊著眼的是還沒誕生的新工作,而背後的基礎就是效率的提升。」

AI長還需要常常扮演溝通者及教育者的角色,布德羅提到,「我和其他公司董事、高管交談時,他們的期望和AI能力往往有差,這種情況就需要AI長教育他們。」

AI人才炙手可熱的現在,要找到擁有跨領域能力、符合所有需求的完美AI長人選,自然不是件易事,不過高階主管人力公司Stanton Chase董事總經理格雷格.賽爾克(Greg Selker)指出, 如果企業認真想成為AI優先公司,就應該考慮設立AI長,因為貫串整體業務的AI策略可能決定公司命運,「如果還沒想到這點的話,你可能搞砸了。」

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