低成本的DeepSeek來了
DeepSeek R1 的出現，之所以會引起市場如此大的震盪，主要原因在於其打破了以往 AI 模型的開發邏輯。過去，高階 AI 模型通常需要耗費鉅額的資金和大量的運算資源，才能訓練出來，這也使得 NVIDIA 等 GPU 製造商以及 ASML 等半導體設備供應商成為了 AI 產業鏈中最受矚目的焦點。然而，DeepSeek R1 的出現，讓市場意識到，或許並非只有高成本才能開發出高效能的 AI 模型。
在 DeepSeek R1 發布後，市場一度陷入恐慌。許多投資人擔心，如果低成本的 AI 模型成為主流，那麼對高階 GPU 的需求將會大幅下降，進而影響到相關公司的獲利。在這樣的情緒下，包括 NVIDIA 和 ASML 在內的科技股本週稍早都遭到了拋售，其中 NVIDIA 甚至創下了美國史上單日市值跌幅最大的紀錄，一天內蒸發了將近6000億美元。
ASML 執行長：別怕，這不是危機而是轉機
面對市場的擔憂，ASML 執行長 Christophe Fouquet 在接受 CNBC 專訪時，卻表達了不同的看法。他認為，DeepSeek R1 這樣的低成本 AI 模型，反而會刺激市場對 AI 晶片的需求，而非減少。
Fouquet 的理由很簡單：AI 的應用要真正普及，必須要解決兩個問題，那就是成本和能源消耗。他認為，低成本的 AI 模型能夠讓更多人接觸到 AI 技術，並因此創造出更多應用。他表示：「降低 AI 成本代表著更多應用。更多應用代表著隨著時間的推移，更多的需求。我們認為這對更多的晶片需求來說是一個機會。」
Dutch semiconductor equipment maker ASML expects new low-cost models like the one rolled out by China’s DeepSeek to lead to more — rather than less — demand for AI chips, CEO Christophe Fouquet told CNBC Wednesday.Read more here: https://t.co/N0AmJ8jufp pic.twitter.com/wbxkKB0KwJ
Fouquet 更進一步指出，現在大型雲端服務供應商（也就是所謂的「超大規模運算公司」）正在大力投資於研發。他認為，這些公司不會因為出現了低成本的 AI 模型就停止投資，反而會更加積極地探索 AI 的可能性，這將會持續帶動對高效能晶片的需求。
此外，Fouquet 也提到，ASML 並沒有聽到客戶反映 DeepSeek 的模型會對晶片需求產生負面影響。這也暗示了，市場對於 DeepSeek 的恐慌可能過於誇大。
傑文斯悖論：效率提升、需求增加
那麼，ASML 執行長為何會如此樂觀？這背後其實有一個重要的經濟學概念在支撐，那就是「傑文斯悖論」（Jevons paradox）。微軟 CEO Satya Nadella 近日亦於 X 上引用了「傑文斯悖論」來評論 DeepSeek 的影響。
Jevons paradox strikes again! As AI gets more efficient and accessible, we will see its use skyrocket, turning it into a commodity we just can't get enough of. https://t.co/omEcOPhdIz
傑文斯悖論由英國經濟學家 William Stanley Jevons 在 1865 年提出。這個悖論指出，
當某項資源的使用效率提高時，反而會導致對該資源的需求增加。
Jevons 在當時是以煤炭為例：瓦特改良了蒸汽機，使其燃燒煤炭的效率大幅提高，結果卻導致煤炭的需求量大幅增加。原因很簡單：效率提高了，煤炭變得更便宜，應用範圍也更廣泛，所以總需求量反而上升了。
AI模型越便宜，需求就越大
套用在 AI 領域，我們可以這樣理解：如果低成本的 AI 模型能夠讓 AI 技術更容易取得，那麼 AI 的應用將會更加普及。不論是企業、研究單位、還是個人，都會更積極地探索 AI 的各種可能性。而這必然會帶來對算力，也就是對 AI 晶片的更大需求。
DeepSeek R1 的出現，確實對市場造成了一定的衝擊，但也讓我們重新思考了 AI 產業的發展方向。ASML 執行長 Christophe Fouquet 的看法，不僅僅是企業的立場，更點出了經濟學中重要的傑文斯悖論。
低成本 AI 模型的出現，並不是對高階 AI 晶片需求的威脅，反而可能是一個新的成長機會。如同瓦特蒸汽機一樣，AI 技術的普及，需要更低的成本和更廣泛的應用。當 AI 的應用越來越廣泛，對算力的需求也會越來越大。這也代表著，無論是 AI 晶片製造商，還是半導體設備供應商，理應都還有很大的發展空間。
因此，我們不應只將焦點放在 DeepSeek 的低成本，而是要看到它背後所帶來的巨大潛力。這不僅僅是 AI 產業的未來，也是整個科技產業的發展趨勢。