想用AI了解史前人類與歷史？最新研究：小心看到過時版本

一項新研究指出，生成式AI雖然能迅速回答問題，卻也可能把過時的科學觀念一併帶入當代。美國研究團隊以尼安德塔人（Neanderthal）為案例測試聊天機器人與圖像生成系統，發現AI產出的文字與圖片常引用過時資料，甚至混入與史前時代不符的元素，凸顯大眾在使用AI了解歷史時，可能面臨誤導風險。

Study of AI generated Neanderthal scenes reveals major gaps with modern archaeological researchResearchers tested how generative artificial intelligence portrays Neanderthals and found frequent errors, outdated ideas, and...More info: https://t.co/9sbwr1PmZb#archaeology pic.twitter.com/M3T51y5a4l

連AI也有刻板印象！

這項研究由緬因大學（University of Maine）人類學助理教授Matthew Magnani與芝加哥大學（University of Chicago）專攻計算人類學的教授Jon Clindaniel合作完成，並發表於《Advances in Archaeological Practice》。研究團隊設計四組提示詞，每組重複執行100次，分別使用DALL-E 3生成影像，以及ChatGPT API（GPT-3.5）撰寫尼安德塔人日常生活敘述，以檢驗AI對古人類知識的再現是否貼近現代學界理解。

結果顯示，AI的表現高度依賴其可接觸到的資料來源。研究團隊指出，生成的影像延續了超過百年前的刻板印象，把尼安德塔人描繪成毛髮濃密、身體前傾、近似猿類的原始形象，且多半只呈現男性，忽略女性與兒童。文字內容同樣出現明顯落差，約有一半與當代科學認知不符；在某些提示詞下，偏離比例甚至超過八成。

更令人關注的是，這些內容還出現了明顯的時代錯置，例如籃編、茅草屋、梯子，以及玻璃和金屬等不屬於尼安德塔時期的物件。研究進一步比對不同年代的學術文獻後發現，ChatGPT的回答最接近1960年代的研究，而DALL-E 3的圖像則更像1980年代末到1990年代初的資料。

AI「考古」能力不足，小心歷史被改寫！

Magnani表示，這項研究旨在辨識日常使用AI時可能內建的偏誤，也提供其他研究者一個模板，檢視人工智慧生成內容與最新學術知識之間的距離。Clindaniel則強調，AI雖擅長處理大量資料並找出模式，但前提是必須建立在經過驗證的科學知識之上。

研究團隊認為，隨著生成式AI更廣泛走入教育與公共知識領域，如何讓考古與人類學資料更容易被AI存取，將影響未來人們如何理解過去。他們也提醒，若缺乏適當校正，AI雖能讓更多人更容易想像遠古世界，卻也可能放大舊有偏見與錯誤敘事。