全球暖化打亂北極熊回家的路 加拿大、日本引進「AI防熊系統」化解人熊衝突
日本近年熊襲事件頻傳，野熊闖入住宅區、攻擊居民，甚至迫使地方政府出動獵人捕殺。然而，面對愈來愈頻繁的人熊衝突，除了獵殺，是否還有其他解決方法。加拿大一座有「北極熊之都」稱號的小鎮，正嘗試利用無人機、AI 監視系統，建立一套不必傷害野生動物，也能保障居民安全的科技防線。
位於加拿大曼尼托巴省的邱吉爾鎮 (Churchill)，每年秋季都會迎來數百頭北極熊。牠們聚集在哈德遜灣沿岸，等待海面結冰，以便重返冰層獵捕海豹。然而，隨著全球暖化加劇，海冰形成時間延後，北極熊如今必須比數十年前多待在陸地上約一個月，增加與人類接觸的機會。
既要保命也要保護北極熊
為減少衝突，保育組織「國際北極熊協會」與美國楊百翰大學合作，測試利用無人機驅趕北極熊。研究人員將無人機飛向熊隻，利用螺旋槳產生的噪音，促使牠們離開住宅區，若需要改變熊的行進方向，只要調整無人機位置即可。
科學家表示，初步測試顯示，無人機確實能有效引導北極熊移動。這種方式不需要人員近距離接觸，也不必使用致命武器，有望成為成本相對低廉的驅熊工具。
另一項科技則是名為「Bear-vision」的 AI 攝影機系統。這套設備類似智慧門鈴，透過影像辨識技術偵測北極熊，一旦發現熊靠近，未來便能自動向居民或管理人員發出警報，爭取避險時間。研究團隊已在當地垃圾處理設施部署首套系統，蒐集影像資料訓練辨識功能。此外，團隊還測試超音波、導電材料和一種新型的基於氣味的防熊噴霧配方等非致命手段。
精準度高達99.9%！日本引進AI監控防熊
日本也採用科技避免熊害，如岐阜縣白川鄉測試能發出狗吠聲的無人機，試圖讓熊遠離人群。仙台市採用名為 B Alert 的 AI 監控系統，利用約6萬張野生動物影像訓練，開發商宣稱辨識熊隻的準確率最高 99.9%，目前已在日本29個地方轄區使用。東京上智大學研究團隊則結合熊出沒紀錄、人口統計與衛星影像，建立 AI 預測地圖，推估人熊可能相遇的區域，準確率約70%。
除了預警，日本福島縣昭和村也利用熱感應無人機追蹤熊隻，甚至能辨識動物經過後留下的熱痕跡，已協助當局捕獲9頭熊。東京大學相關新創企業則測試四足機器人，希望讓機器代替人類進入陡坡與茂密森林，偵測並驅離野熊。
熊其實比人類想像的更聰明
不過，岩手大學野生動物管理專家提醒，熊具有很強的學習能力，一旦發現驅趕措施沒有真正威脅，就可能逐漸習慣，讓科技失去效果。因此，AI 與無人機只能作為輔助工具，不能取代棲地管理及其他防範措施。
從加拿大北極熊到日本亞洲黑熊，人熊衝突正成為野生動物保育的重要課題。北極熊保護協會表示，共存在越來越多的地方成為日常生活的一部分，這些新技術目的是加強這些努力，在保護居民的同時，也讓北極熊在等待海冰回歸期間，安全穿梭於它們的自然棲息地。
科技新報
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