以時速64公里撞到人
上周日(18)晚間 10點， 一輛裝有Uber自駕車程式的Volvo運動休旅車XC90在亞利桑那州坦佩(Tempe)撞上今年 49歲的賀茲堡格(Elaine Herzberg)。
警方指出，當時有一名監管員坐在自駕車上，時速為 64公里，賀茲堡格則是牽著腳踏車想要穿越馬路的時候遭撞，雖然賀茲堡格立刻被送往醫院，仍在本周一(19)被宣告不治。
《亞利桑那共和報》指出，發生事故的地點有立起標語，警告人們不要穿越分隔島，但是分隔島之間的空隙讓當地人很習慣穿越馬路，另一方面，這一帶的速限為時速 56公里。
Uber暫時停止計畫
事發後，Uber執行長柯霍斯洛夏西(Dara Khosrowshahi)第一時間表示他們與受害者家庭同在，此外，他們也會和警方密切合作，瞭解自駕車是哪裡出了問題，而Uber將會暫時停止自駕車測試。
在 19號，坦佩警察局表示他們在看過車禍現場的影片後，指出賀茲堡格當時從陰暗處走到馬路上，他們初步研判不論是人類或自動駕駛，都很難避免這起車禍。
想要怎麼規範 各州自己決定
近年來，有許多科技或汽車大廠如Google、Toyota、Tesla等企業積極投入自駕車計畫，然而，目前美國幾乎沒有規範相關法規，可說是由各州自由心證。
吸引企業 亞利桑那州零規範
如亞利桑那州為了吸引加州的科技大廠前來，通過近乎零規範的自駕車測試法規，至於位在隔壁的加州則是在今年 4月，才會通過自駕車可以在特定標準下，於沒有監管員的情況下上路測試，而這些公司也要定期向政府回報他們的測試數據。
聯邦政府的法規要再等等
至於聯邦政府則是預計在今年秋天通過《自駕車法案》，不過另一份針對自駕車測試的《革命性技術立法》(AV START Act)仍在國會討論當中。
非預期意外能防嗎？
由於自駕車的「駕駛」熟稔所有的道路現況、開車時也完全不會分心，因此有些人相信自駕車在道路駕駛上比較安全，但在另一方面，「自駕車到底能不能處理無法預期的意外」也是許多人在爭論的問題。
杜克大學的機器人專家卡明斯(Missy Cummings)認為這次的意外是個很好的例子，他指出就算一台車擁有了完整的道路資訊，它還是很難預測行人會怎麼行動。
凸顯了道路測試的必要
不過在密西根大學自駕車測試中心MCity擔任副主任的莫頓(Carrie Morton)則認為，自駕車通常會有各式各樣的機制來計算道路上的非預期現象，而佔地 13公頃的MCity雖然可以提供自駕車進行足夠的測試，但是真實環境的測試往往可以帶來更準確地幫助，她說：「我們在現階段能說的，就是這起事件強調了路上測試有多重要。」
應該要找出癥結點
聖母大學的學者卡羅尼(Timothy Carone)也抱持與莫頓類似的看法，不過他認為一旦有事故發生時，發展自駕車技術的公司也必須為此附上責任，審視整個系統到底是哪裡出了問題。
過去有類似事件
2016年，曾經傳出一名男子在高速公路使用Tesla的自動輔助駕駛模式時，發生與貨櫃聯結車相撞死亡的事件，不過有關單位判定這並不是因為系統失誤所導致的意外。
必須想辦法說服大家
無論如何，專門研究人類對自駕車、人工智慧反應的學者貝內特(Michael Bennett)認為，這些事件都會帶起大眾對於「自駕車技術真的安全嗎？」的擔憂和討論，而這些公司勢必得花上更多精力來證明這些技術是安全的。
小補充：你知道自駕車也有分級嗎？
在這起事件傳出後，《科學人》在Facebook的貼文表示，現在國際汽車工程師學會採用五級分類法定義不同程度的自動駕駛技術，層級越高越不需要人類介入，而《科學人》指出，在最高五級的自動科技中，目前的自駕車頂多只有二級程度。
上線時間：2018/03/20
增修時間：2018/03/21 新增自駕車分級標準、事件進度、修正用字
編註：自駕車分級介紹在 2018/03/21取得《科學人》粉絲團同意刊載，未經同意不得轉載。
延伸閱讀：《薪水太高 Google無人駕駛車計畫人才出走》
《好一台「自駕車」 美國駕駛打扮成座椅上路》
《賺多少罰多少 芬蘭超速罰單好嚇人》
參考資料：
01 UBER'S SELF-DRIVING CAR JUST KILLED SOMEBODY. NOW WHAT?
02 Self-Driving Uber Car Kills Pedestrian in Arizona, Where Robots Roam
03 Self-driving Uber vehicle strikes and kills pedestrian
04 Tempe police chief: Fatal Uber crash likely 'unavoidable' for any kind of driver
05 Uber ‘likely not at fault’ in self-driving car’s killing of pedestrian