影像識別技術分辨圖片
平常我們在網站上搜尋圖片的時候，你是否曾經注意到，有時候Google跳出來的照片明明沒有圖片說明，它卻能正確判斷出這就是你要找的照片？
又或者，當你在Google上搜尋圖片的時候，每點開一張照片，它的右下角都會跑出一系列的相關圖片呢？
這都要仰賴「影像識別」(image recognition)技術的幫忙。
來自Google的挑戰函
近日，Google為了要改善自家系統的影像識別技術，向各路好手發出了一張挑戰函——任何人只要能讓電腦分出來照片上的圖片是「鳥」還是「腳踏車」，就能把大獎抱回家。
可以寫程式或做圖片
想要接受Google挑戰的人，必須要寫出一款程式，讓電腦能夠百發百中分辨出這是鳥類或腳踏車。
另一方面，對於不會寫程式的人來說，只要你能夠變出一張沒有任何程式能夠成功分辨的鳥類「或」腳踏車的照片，不管是修過圖的照片、電腦繪圖畫出來的平面或 3D圖像都行。
採單一淘汰賽
需要注意的是，不管是想挑戰寫程式，或想創作出一張一定能擊敗電腦的照片，只要你的程式或照片被攻破一次，這個程式或照片就會被淘汰出局。
鳥和腳踏車要分開
另外，Google特別提醒到，一張照片裡面不能同時出現鳥「和」腳踏車，來企圖混淆視聽。
把工作外包出去
科技媒體《Techly》的記者米勒(Andrew Miller)評論道，Google透過推行這類型的比賽、鼓勵大眾來挑戰Google系統有助於提升系統演算法的準確度，實際上就是將系統偵錯的工作外包給大家來找碴。
不只是Google，不少軟體公司都會採用類似做法，讓能夠挑出系統問題的駭客(hacker)幫忙偵錯。
魔鬼藏在細節裡
既然「攻擊者」必須要變出一張能夠騙過Google影像識別系統的照片，那要如何設計這張圖片才好呢？
BBC寫道，如果在鳥類的羽毛上暗藏複雜的圖案或花紋，或許就有機會讓Google影像識別系統「指鳥為車」了。