有看過這樣的畫面嗎？
在看電視或電影的時候，你是不是有看過類似的畫面：觀看監視影像的主角突然鎖定了某個畫面，把影響放大再放大，然後用一種神奇的技術，就可以把本來只剩模糊像素的圖像清晰的顯示出來。
找出提升低畫素的方法
類似的劇情總會讓我們對這種不可思議的技術一笑置之，不過在近日，Google裡研究深度學習的團隊Google Brain表示，他們研發出新的AI技術，將 8x8的解析度提升成 32x32像素的圖像。
比較像是以圖搜圖
嚴格說起來，Google Brain所研發的技術並不是真的把原圖的解析度提升，而是比較像「幫你找到類似圖片」。
先找到類似的圖 然後填色
這個技術大概可以分成兩個階段，首先是讓AI從資料庫撈出類似的圖片，並精簡到 8x8像素後，透過色塊和輪廓辨別哪一張圖跟原圖長得最相像。
等到找到最相像的照片後，AI就會根據找到的高解析照片，依樣畫葫蘆地幫原圖填補色彩，藉此提升原圖的解析度。
最後，AI會再將兩個階段生成的圖像合成，創造出最近似於原始圖像的優化圖片。
不是什麼神奇戲法
當然，這樣的系統並不是魔術，有時AI也會缺乏足夠的資訊來重建原始的圖像，偶爾AI也會出槌，給出一張跟原圖完全不同的圖片。
起碼可以看出端倪
儘管有待進一步開發，而且許多圖像細節很容易被搞錯，研究仍認為目前的成效算是不錯的，至少完成的輪廓可以讓人更精準地推測出照片裡有哪些東西。
被電腦重置圖釣到
在進行圖片比較時，大概有 10%的人在辨識高解析壓縮成 32x32像素的人臉照和電腦重置成 32x32像素的人臉照時，會以為後者才是原圖。如果是在辨識房間的圖片，則有 28%的人會被電腦重置圖騙到。
比另一個技術來得擬真
雖然說 50%的上當率才堪稱比較完美的成績，但是跟另一種圖像處理技術「雙三次插值演算法」(Bicubic Interpolation)相比，Google Brain所研發的技術仍然算是頗有成效。畢竟在研究中，「雙三次插值演算法」所製作出的圖像，完全沒辦法騙到受試者，受試者也有向團隊表示，他們重置出來的圖片相較起來擬真地多。
最近剛發布類似技術
其實Google在今年 1月也發布了類似的技術：RASIR(全名為快速且精準的超級圖像解析度，Rapid and Accurate Super Image Resolution)。
RASIR讓Android版的Google+上的圖片壓縮到原始圖片的四分之一，但使用者想要放大圖片閱覽時，系統會直接在低畫質版本上的圖片補上細節，讓他看起來就跟高畫質的原始圖片一樣。