精選 AI新手村

台灣團隊打造AI品鑑師!利用電子鼻辨識咖啡香氣

本文經授權轉載自友站Inside硬塞的網路趨勢觀察文/ Sisley 

地球一瞬,世界各地正發生這些大小事。

註:本文為單一事件快訊報導,非深度文章

文章插圖

在餐廳聽到某首歌卻不知道歌名和歌手時,大多數人已經習慣利用Shazam等工具來解決好奇心。現在,出現了一種「嗅覺版Shazam」,可以精準地聞出咖啡的品種,而且這項技術還來自台灣

2023年12月發表在《IEEE Transactions on AgriFood Electronics》上的一項研究,就描述了這種新的「電子鼻」感測系統,它能夠以98%的準確度區分咖啡的香氣

促進咖啡香氣的保存、理解

電子鼻是一種透過評估氣體來對該物品的性質進行分類的設備,這樣的系統可以用來作為一種品質篩選以及品質保證(例如威士忌),或者提供即時健康狀況(個人血糖)、預防食物中毒,或者也可使用於農作物收成上(可以辨別作物熟成度)。

研究作者之一、台灣國立高雄科技大學電機工程系教授李俊宏指出,咖啡品種取決於一系列因素,包括種植面積、氣候、收成與加工、烘焙處理以及咖啡豆本身的基因組成,不過,氣候變遷正在改變豆子的風味和香氣,以及當地環境。

熱愛喝咖啡的他指出,這項研究的目標除了個人對咖啡的享受之外,更廣泛來說,是要在面對環境變遷時,促進咖啡香氣的保存和理解,確保不同作物年份的品質和風味特徵的一致性。

文章插圖

分辨準確率高達98%!

該團隊的電子鼻系統,使用8個對特定氣體敏感的商用金屬半導體氧化物感測器,這些感測器可偵測存在哪些分子,並且將資料傳送給AI演算法加以處理。

研究人員訓練了幾種不同的AI系統,這些系統可以區分來自世界各地16種不同的咖啡豆品種,準確率從81%到98%不等。

團隊接下來還要利用這些從電子鼻系統的資料,建立一個更全面的「咖啡香氣數位圖書館」,用以捕捉全球各地咖啡產區的多樣化和複雜特徵。該圖書館也可以確保咖啡消費者購買到正確的咖啡豆品種,以避免遭到不肖商家的詐騙。

李俊宏指出,該系統也有商業化的可能性,團隊願意與有興趣利用這項技術的企業或新創公司合作。

Inside硬塞的網路趨勢觀察 logo

Inside硬塞的網路趨勢觀察

INSIDE是台灣科技媒體領導品牌,成立於2009年11月,係由一群熱愛網路的人所成立的共筆部落格。我們專注於觀察創新、科技、新媒體與網路的趨勢發展,報導新創公司、創業家、網站、行動平台、社群媒體、行銷與數位內容。